Програмно-апаратний комплекс “Розпізнавання та класифікація об’єктів, контроль якості продукції за допомогою машинного навчання”

У цьому прикладі розглядається робота з об’єктами на стрічці конвеєра: розпізнавання та позиціонування об’єкта на стрічці за допомогою камер, знаходження дефектів об’єкта тощо.
Цей апаратно-програмний комплекс складається з програмного забезпечення, призначеного для отримання синтетично згенерованих зображень продукції на конвеєрній стрічці у віртуальному просторі, наближеному до реального. Отримані у віртуальній студії зображення можуть бути використані для формування вибірок та застосування методів машинного навчання для класифікації об’єктів, а також контролю якості синтетичних зразків.

Фізична частина комплексу складається з модельного малогабаритного конвеєра, а також набору спеціалізованих камер для фіксації зразків та збору даних.
Даний комплекс призначений для відпрацювання базових механізмів обробки сигналів з оптичних сенсорів для формування вибірки з метою машинного навчання нейронних мереж та подальшої класифікації зображень.
Комплекс містить як набір фізичних зразків продукції, що класифікується, так і їх цифрові двійники, що володіють максимально наближеними до реальних оптичних характеристик.
Комплекс дозволяє відпрацювати основні методи класифікації об’єктів зображення за допомогою синтетичних наборів даних.

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Програмно-апаратний комплекс “Розпізнавання та класифікація об’єктів, контроль якості продукції за допомогою машинного навчання””“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.