Лабораторний комплекс «Розпізнавання рукописних символів та робота із зовнішніми датасетами»

Дана лабораторія дозволяє відпрацювати ази побудови, навчання та налаштування згорткових нейронних мереж на базі реальних датасетів. Віртуальний комплекс містить у собі вбудовані інструменти для роботи з нейронними мережами мовою Python або C#, а також тестовий набір даних для навчання та тестування нейронної мережі. За допомогою покрокового навчання на тренувальних даних користувач може відпрацювати основні етапи у створенні, навчанні та налаштуванні нейронних мереж для розпізнавання та класифікації образів рукописного тексту на зображенні. Також користувач може самостійно наповнювати базу комплексу зображення символів для проведення донавчання.
Комплекс містить у собі тестовий набір даних та навчену нейронну мережу для демонстрації роботи алгоритмів за початкових умов. Надалі, шляхом додавання до тестової вибірки раніше не задіяних візуальних образів рукописного тексту, користувач оцінює точність класифікації символів та якість роботи нейронної мережі на вихідних параметрах ваг.

Цей програмний комплекс складається з:
Блок складання дата-сету
Блок тренування нейромережі
Блок перегляду результатів
Практичний блок-розпізнавання тексту на тестовій вибірці.
ПК входить до складу.

Комплект з ПК за замовчуванням

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Лабораторний комплекс «Розпізнавання рукописних символів та робота із зовнішніми датасетами»”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.